如何高效对有序数组/链表去重?
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我们知道对于数组来说,在尾部插入、删除元素是比较高效的,时间复杂度是 O(1),但是如果在中间或者开头插入、删除元素,就会涉及数据的搬移,时间复杂度为 O(N),效率较低。
所以对于一般处理数组的算法问题,我们要尽可能只对数组尾部的元素进行操作,以避免额外的时间复杂度。
这篇文章讲讲如何对一个有序数组去重,先看下题目:
显然,由于数组已经排序,所以重复的元素一定连在一起,找出它们并不难,但如果毎找到一个重复元素就立即删除它,就是在数组中间进行删除操作,整个时间复杂度是会达到 O(N^2)。而且题目要求我们原地修改,也就是说不能用辅助数组,空间复杂度得是 O(1)。
其实,对于数组相关的算法问题,有一个通用的技巧:要尽量避免在中间删除元素,那我就先想办法把这个元素换到最后去。
这样的话,最终待删除的元素都拖在数组尾部,一个一个 pop 掉就行了,每次操作的时间复杂度也就降低到 O(1) 了。
按照这个思路呢,又可以衍生出解决类似需求的通用方式:双指针技巧。具体一点说,应该是快慢指针。
我们让慢指针slow
走左后面,快指针fast
走在前面探路,找到一个不重复的元素就告诉slow
并让slow
前进一步。
这样当fast
指针遍历完整个数组nums
后,nums[0..slow]
就是不重复元素,之后的所有元素都是重复元素。
看下算法执行的过程:
再简单扩展一下,如果给你一个有序链表,如何去重呢?其实和数组是一模一样的,唯一的区别是把数组赋值操作变成操作指针而已:
对于链表去重,算法执行的过程是这样的:
最后,近期准备写写一些简单实用的数组/链表技巧。那些稍困难的技巧(比如动态规划)虽然秀,但毕竟在现实生活中不容易遇到。恰恰是一些简单常用的技巧,能够在不经意间,让人发现你是个高手 ^_^。
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